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- 准确率结论:组合 1(高兴 + 惊讶 + 无表情 + 伤心)准确率最高；组合 2(生气 + 厌恶 + 伤心 + 害怕)准确率最低。
- 规律延续性:上周 3 分类任务得出的「面部特征差异越大,模型识别准确率越高」规律依然适用；特征轮廓、五官变化越相近的表情,模型越容易混淆,对应准确率下降。准确率变化:从 3 种表情升级为 4 种表情后,全组合平均准确率整体下降；新增同类相近表情时,降幅更明显(如新增厌恶到负面组合里,准确率下滑显着)。
- 预期分析:整体下降符合预期,分类类别越多,模型区分难度越大；意外点:包含高兴、惊讶这类特征极强表情的组合,准确率降幅远小于全负面表情组合,特征鲜明的表情能拉高整体模型识别上限。
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