我训练出来的准确率最高的模型,准确率是86%,每一类只用了45张训练图片。
 
收集高质量训练数据的方法:
 
- 我用的是公开的小图片数据集,先把模煳、变形、和类别无关的图片都删掉；

- 再把剩下的图片统一裁剪成一样的大小,保证图片里的主体在画面中间；

- 还检查了一遍,确保每一类的图片特征都很一致,比如都是同一角度、同一背景的物体。
 
 
 
问题2回答
 
从实验结果来看,模型准确率和训练数据数量的关系是:
一开始数据量很少的时候,准确率涨得特别快；但当每类数据超过40张之后,准确率的提升就变慢了,几乎不再明显上涨。
 
我之前预想的是数据越多,准确率就会一直跟着涨,但实际折线图显示,数据量到一定程度后,准确率的提升会变得很有限,并不是越多越好。