神经网络与梯度下降法

所属课程: 人工智能大变革(16星期,32课时)

*帅廷

15岁

发布于:04-23
浏览数:18

1;使用无限制模式时,先随意确定一点后,尝试以半径大于五格的圆来向四个方向确定四个点,(比课堂上举例时取的2个格为半径的圆取值大了3 个单位,)发现当半径取值大了一些的时候,可以更快速度的找到下一个梯度下降方向。等到损失值越小时,半径取值就要逐渐缩小了 ,感觉这样可以加快成功速度。  如果在取四个点的时候,确定好第一或第二个点后就已经发现了损失值已经很小了,直接往这个方向继续找,不用往其他方向加点了,这样可以节省步骤。

2;   当切换到限制模式时,用上面的方法 成功率有80% 以上吧。

   3; 练习次数越多 用以上方法都可以在12 次内成功。神经网络学习也有这样的规律吗?

 

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