神经网络学习的过程可以想象成调颜色。想象一下,“目标颜色”是我们想要得到的颜色,而“当前颜色”是神经网络根据输入信息得到的颜色。网络的调整参数就像是我们在调颜色时需要改变的红、绿、蓝三种颜色。

比如,如果我们要让神经网络识别手写的数字,目标颜色就是正确的数字,而当前颜色是网络猜测的结果。当我们看到这两种颜色不一样时,神经网络就会根据差距去调整它的参数,希望下次能把当前颜色调得更接近目标颜色。通过反复这样调整,神经网络就能慢慢学会识别手写数字,做出准确的判断。这个调整的过程就像我们不断调色,让颜色更加漂亮!